1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

2. Les bases raciales du Q.I moyen national

3. Lien entre Q.I moyen et salaire moyen

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la régression linéaire)

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national

Références


1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

Deux valeurs sont données pour le Q.I moyen national, celle de 2002 (I.Q and the wealth of nations) et celle de 2006 (I.Q and global inequality). Les valeurs de 2006 sont les plus valables.

Elles varient peu quoique le Q.I moyen en Asie de l’est soit revu à la hausse, surtout en Chine (La valeur de 100 pour la Chine en 2002 était une sous-estimation). Le Q.I moyen de l’Europe de l’ouest est lui légèrement revu à la baisse (Australie, Luxembourg, Pays-Bas, Allemagne, Belgique) sans doute parce que le Q.I moyen diminue tandis que la part d’afro-maghrébins, qui ont un Q.I nettement plus faible que celui des européens natifs, augmente dans ces pays.

PPP-GNI per capita 2002 indique le salaire moyen par habitant (2002), QHC l’indice de développement humain, deux paramètres hautement corrélé au Q.I moyen national.

Il apparaît déjà que les Q.I moyens nationaux sont essentiellement déterminés par les proportions des différentes races dans les différents pays. (Voir point 2)

Country/Region IQ (2002)[2] IQ (2006)[1] PPP-GNI per capita 2002[1] QHC[1]
Hong Kong 107 108 27,490 60.8
Singapore 103 108 23,730 60.7
North Korea 105* 106* 1,000 38
South Korea 106 106 16,960 75.4
Japan 105 105 27,380 71.4
Taiwan 104 105 23,400 79.4
China 100 105 4,520 39.7
Italy 102 102 26,170 78.9
Iceland 98* 101 29,240 80
Mongolia 98* 101* 1,710 48.1
Switzerland 101 101 31,840 82.2
Austria 102 100 28,910 80.7
Luxembourg 101* 100* 53,230 76.4
Netherlands 102 100 28,350 82.8
Norway 98 100 36,690 89
United Kingdom 100 100 26,580 76.7
Germany 102 99 26,980 78
Belgium 100 99 28,130 84.1
Canada 97 99 28,930 77.8
Estonia 97* 99 11,630 64.5
Finland 97 99 26,160 85.1
New Zealand 100 99 20,550 76.2
Poland 99 99 10,450 62.7
Sweden 101 99 25,820 82.9
Andorra N/A 98* 19,000 58.7
Spain 99 98 21,910 75.8
Australia 98 98 27,440 82.8
Czech Republic 97 98 14,920 64.5
 Denmark 98 98 30,600 85.4
France 98 98 27,040 78.1
Hungary 99 98 13,070 64.1
Latvia 97* 98* 9,190 65.5
United States 98 98 36,120 86.6
Belarus 96* 97* 5,500 57.2
Malta 95* 97 17,710 66.4
Russia 96 97 8,080 64.5
Ukraine 96* 97* 4,800 61.8
Moldova 95* 96* 1,600 46.2
Slovakia 96 96 12,590 63.2
Uruguay 96 96 7,710 64
Israel 94 95 19,000 75.3
Portugal 95 95 17,820 67
Armenia 93* 94* 3,230 50.2
Georgia 93* 94* 2,270 51.2
Kazakhstan 93* 94* 5,630 49
Romania 94 94 6,490 53
Vietnam 96* 94* 2,300 39.5
Argentina 96 93 10,190 64.7
Bulgaria 93 93 7,030 59.1
Greece 92 92 18,770 76.1
Malaysia 92 92 29,570 78.5
Ireland 93 92 8,500 52.1
Brunei 92* 91* 19,210 50.8
Cambodia 89* 91* 1,970 28.6
Cyprus 92* 91* 18,650 67.6
Lithuania 97* 91 10,190 65.4
Republic of Macedonia 93* 91* 6,420 54.4
Thailand 91 91 6,890 50.3
Albania 90* 90* 4,960 51.2
Bermuda N/A 90 36,000 75.8
Bosnia and Herzegovina N/A 90* 5,800 51.4
Chile 93* 90 9,420 59.5
Croatia 90 90 10,000 61.7
Kyrgyzstan 87* 90* 1,560 48.1
Turkey 90 90 6,300 50.2
Mexico 87 90 12,500 52.9
Cook Islands N/A 89 5,000 45.7
Costa Rica 91* 89* 8,650 53.7
Laos 89* 89 1,660 24.9
Mauritius 81* 89 10,820 52.2
Suriname 89 89 6,590 50.6
Ecuador 80 88 3,340 47.4
Samoa 87 88 5,570 49.7
Azerbaijan 87* 87* 3,010 47.2
Bolivia 85* 87 2,390 49.7
Brazil 87 87 7,450 51.1
East Timor N/A 87* 3,940 46.7
Guyana 84* 87* 3,070 40.2
Indonesia 89 87 1,600 28.1
Iraq 87 87 1,027 30.7
Myanmar 86* 87* 930 42.4
Tajikistan 87* 87* 1,640 27.5
Turkmenistan 87* 87* 4,780 41.7
Uzbekistan 87* 87* 1,640 39.4
Kuwait 83* 86 17,780 49.9
Philippines 86 86 4,450 51.6
Seychelles 81* 86* 18,232 60.6
Tonga 87 86 6,820 40.5
Cuba 85 85 5,259 46.2
Fiji 84 85 5,330 51.9
Kiribati 84* 85* 800 37.1
New Caledonia N/A 85 21,960 54.9
Peru 90 85 4,880 49.2
Trinidad and Tobago 80* 85* 9,000 52
Yemen 83* 85 800 24.5
Afghanistan 83* 84* 700 13.2
Belize 83* 84* 15,960 56.1
Colombia 88 84 5,490 44.2
Federated States of Micronesia 84* 84* 6,150 48.4
Iran 84 84 6,690 40.2
Jordan 87* 84 4,180 43.4
Marshall Islands 84 84 1,600 44.2
Morocco 85 84 2,000 39.9
Pakistan 81* 84 3,730 31.7
Panama 84* 84* 1,960 26.2
Paragay 85* 84 6,060 56.6
Puerto Rico 84 84 4,590 45.2
Saudi Arabia 83* 84* 15,800 63.6
Solomon Islands 84* 84* 12,660 44.1
The Bahamas 78* 84* 1,590 41.5
United Arab Emirates 83* 84* 24,030 48.8
Vanuatu 84* 84* 2,850 31.4
Venezuela 88* 84 5,220 47.4
Algeria 84* 83* 5,530 39.9
Bahrain 83* 83* 16,190 49.3
Libya 84* 83* 7,570 49.3
Oman 83* 83* 13,000 40.6
Papua New Guinea 84* 83 2,180 38.4
Syria 87* 83 5,348 38.9
Tunisia 84* 83* 6,440 40.6
Bangladesh 81* 82* 1,720 29.8
Dominican Republic 84* 82 6,270 46.8
India 81 82 2,650 36.3
Lebanon 86 82 4,600 55.8
Madagascar 79* 82 730 28.6
Egypt 83 81 3,810 37.3
Honduras 84* 81 2,540 41.9
Maldives 81* 81* 4,798 38.5
Nicaragua 84* 81* 2,350 41.3
Northern Mariana Islands N/A 81 12,500 51.3
Barbados 78 80 14,660 60.9
Bhutan 78* 80* 1,969 24.1
El Salvador 84* 80* 4,790 42.6
Guatemala 79 79 4,040 34.6
Sri Lanka 81* 79 3,510 47.7
Nepal 78 78 1,370 26.9
Qatar 78 78 19,844 45.6
Comoros 79* 77* 1,640 24.6
Cape Verde 78* 76* 4,920 40.5
Mauritania 73* 76* 1,790 20.5
Uganda 73 73 1,360 25.4
Kenya 72 72 1,010 27.3
South Africa 72 72 9,810 38.3
Tanzania 72 72 580 23.2
Ghana 71 71 2,080 33.7
Grenada 75* 71* 6,600 45.3
Jamaica 72 71 3,680 46.5
Saint Vincent and the Grenadines 75* 71 5,190 48.4
Sudan 72 71 1,740 24.6
Zambia 77 71 800 21.8
Antigua and Barbuda 75* 70* 10,390 53.2
Benin 69* 70* 1,060 20.5
Botswana 72* 70* 7,740 29.4
Namibia 72* 70* 6,880 31.1
Rwanda 70* 70* 1,260 18.5
Togo 69* 70* 1,450 26
Burundi 70* 69* 630 15.2
Côte d’Ivoire 71* 69* 1,450 18.1
Malawi 71* 69* 570 24.3
Mali 68* 69* 840 13.4
Niger 67* 69* 800 13.5
Nigeria 67 69 800 27.3
Angola 69* 68* 1,840 13.7
Burkina Faso 66* 68* 1,090 10.7
Chad 72* 68* 1,010 20.4
Djibouti 68* 68* 2,040 22
Eritrea 68* 68* 1,040 21.4
Somalia 68* 68* 500 15.2
Swaziland 72* 68* 4,730 22.2
Dominica 75* 67 4,960 48.8
Guinea 63 67 2,060 22.5
Guinea-Bissau 63* 67* 680 20.3
Haiti 72* 67* 1,610 20.4
Lesotho 72* 67* 2,970 24.3
Liberia 64* 67* 1,000 21.2
Saint Kitts and Nevis 75* 67* 10,750 45.5
São Tomé and Príncipe 59* 67* 1,317 37.9
Senegal 64* 66* 1,660 20.7
The Gambia 64* 66* 1,540 21.3
Zimbabwe 66 66 2,180 25.2
Republic of the Congo 73 65 630 17.9
Cameroon 70* 64 1,910 23.1
 Central African Republic 68* 64 1,170 19.1
 Democratic Republic of the Congo 65 64 700 26.9
Ethiopia 63 64 780 16.7
Gabon 66* 64* 5,530 32.2
Mozambique 72* 64 990 18
Sierra Leone 64 64 500 13.8
Saint Lucia 75* 62 4,950 51.1
Equatorial Guinea 59 59 9,100 30.4
« * » Denotes estimated National IQ

PPP-GNI = purchasing power parity gross national income. QHC = is a composite index called quality of human conditions.

2. Les bases raciales du Q.I moyen national.

Table 9.8. Race differences in brain site (cc) and intelligence

Race IQ Brain Size (cc)
East Asians 106 1416
Europeans 99 1369
Southeast Asians 90 1332
Pacific Islanders 85 1317
South Asians 84 1293
Africans 67 1282

Les bases génétiques des différences intellectuelles entre les nations tiennent dans l’identité raciale de la population. Cela devient apparent lorsque les nations sont catégorisées par race.

Les est-asiatiques ont un Q.I moyen de 105, aussi les nations composée essentiellement d’est-asiatiques ont un Q.I moyen national de 105 avec quelques variations (105 à 108). Il n’y a pas que les nations d’origine des est-asiatiques mais également les nations ou les est-asiatiques ont migré et sont aujourd’hui majoritaires (cas de Singapour)

Suivent les européens avec un Q.I moyen de 99 et donc logiquement le Q.I moyen des nations européennes oscille autour de 99. (Il ne s’agit pas uniquement des nations européennes mais également des nations ou les européens ont migré et sont largement majoritaires comme l’Australie (99), les Etats-Unis (98) ou le Canada (99). Avec l’augmentation de la part d’afro-maghrébins en Europe on peut prédire une diminution progressive de l’intelligence des nations européennes et une réduction du niveau de développement comparativement à l’Asie de l’est. (Voir avenir du monde).

Le Q.I moindre de 92 (fourchette de 90 à 94) en Europe du Sud est imputable à certains flux de gènes entre les Sud-Asiatiques et les Européens à travers le détroit des Dardanelles et la mer Égée et la production d’hybrides dans les Balkans dont le QI est intermédiaire entre celui des Européens (99) et celui des Asiatiques du Sud (84). Le métissage est aussi présent en Turquie où le QI d’environ 90 n’est que légèrement inférieur à celui des Balkans.

Les sud-asiatiques et nord africains (Middle-Easterners) ont un Q.I moyen de 84 et les nations composées majoritairement par cette race ont donc un Q.I moyen national autour de 84.

Les Africains d’Afrique sub-saharienne ont un Q.I moyen de 67 et donc les nations composées majoritairement d’Africains ont un Q.I moyen national autour de 67. Il ne s’agit pas uniquement des nations du continent africain mais également des nations du monde ou les africains sont largement majoritaires comme par exemple Haïti. (67 de Q.I moyen)

Nations-Race IQ
East Asian 105
China 105
Hong Kong 108
Japan 105
Singapore 108
South Korea 106
Taiwan 105
European 99
Australie 98
Austria 100
Belgium 99
Canada 99
Czech Republic 98
Denmark 98
Estonie 99
Finland 99
France 98
Germany 99
Hungary 98
Iceland 98
Ireland 92
Italy 102
Lithuanie 91
Malta 97
Netherlands 100
New Zeeland 99
Norway 100
Poland 99
Portugal 95
Russie 97
Slovakia 96
Slovenia 96
Spain 98
Sweden 99
Nations IQ
Switzerland 101
United Kingdom 100
United States 98
European-South-Asian 92
Bulgaria 93
Croatie 90
Greece 92
Israel 95
Turkey 90
Romania 94
Serbie 89
Southeast Asian 90
Indonesia 87
Laos 88
Malaysia 92
Philippines 86
Thailand 91
Vietnam 94
Pacific Islanders 85
Cook Islands 89
Fiji 85
Mariana Islands 81
Marshall Islands 84
New Caledonia 85
Papua New Guinea 83
Tonga 86
Western Samoa 88
South Asia/N. Africa 84
Egypt 81
India 82
Nations IQ
Iran 84
Iraq 87
Jordan 84
Kuwait 86
Lebanon 82
Mauritius 89
Morocco 84
Nepal 78
Pakistan 84
Qatar 78
Sri Lanka 79
Syrie 83
Yemen 85
S-Saharan African 67
Cameroon 64
Cent. African Republic 64
Congo-Brazzaville 64
Congo-Zaire 65
Equatorial Guinea 59
Ethiopia 64
Ghana 71
Guinea 67
Kenya 72
Mozambique 64
Nigeria 69
Sierra Leone 64
South Africa 72
Sudan 71
Swaziland 72
Tanzanie 72
Uganda 73
Zambie 71
Zimbabwe 66

Dans les régions métissées d’Amérique latine, le Q.I moyen est prédictible sur base de la proportion des différentes races.

Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations

Nations Measured

IQ

Predicted

IQ

Racial Composition
Argentine 93 97 85% European, 15% Amerindian & Mestizo
Barbados 80 71 80% African, 16% Mulatto, 4% European
Bermuda 90 85 61 % African & Mulatto, 37% European
Bolivie 87 88 42% Amerindian, 31% Mestizo, 15% European
Brazil 87 90 53% European, 3% Amerindian, 12%

Mestizo, 11 % African, 22% Mulatto

Chile 90 92 92% Mestizo & European, 7% Amerindian
Colombie 84 89 1% Amerindian, 58% Mestizo,

20% European, 4% African, 14%

Mulatto, 3% African-Amerindian

Cuba 85 92 12% African, 22% Mulatto, 66% European
Dominica 67 68 90% African, 6% Mulatto, 4% Amerindian
Dominican

Republic

82 84 11% African, 73% Mulatto, 16% European
Ecuador 88 87 40% Amerindian, 40% Mestizo,

5% European, 5% African

Guatemala 79 85 55% Amerindian, 42% Mestizo, 3% European
Honduras 81 90 90% Mestizo, 7% Amerindian
Jamaica 71 71 76% African, 15% Mulatto, 3%

European, 3% East Indian

Mexico 88 88 30% Amerindian, 60% Mestizo, 9% European
Paraguay 84 91 3% Amerindian, 90% Mestizo, 7% European
Puerto Rico 84 93 76% European, 24% African & Mulatto
St. Lucia 62 75 90% African, 6% Mulatto, 3% East Indian
St. Vincent 71 73 65% African, 23% mixed and other, 6% East

Indian, 2% Amerindian, 4% European

Suriname 89 83 10% African, 35% Mulatto, 3% Amerindian,

33% East Indian, 16% SE Asian

Uruguay 96 96 8% Mestizo, 86% European, 6% African
Venezuela 84 85 67% Mestizo, 21% European, 10%

African, 2% Amerindian

3. Salaire moyen prédit par le Q.I moyen national. Relation linéaire (Lynn et Vanhanen, 2002)

 QI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANEN
Corrélation avec la réussite économique 0,757

Environ 75% de la variance économique entre les pays s’explique par le QI moyen de la population. 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait encore plus importante) :

1. Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
2. La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient qui augmente le PIB de ces pays)
3. L’organisation interne du pays : mettre l’élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.
LEGENDE :

  • GDP = PIB (Produit Intérieur Brut par habitant, salaire moyen)
  • Fitted GDP (FGDP) = salaire moyen théorique basé sur le Q.I moyen
  • GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer. Un chiffre positif indique que le salaire est supérieur que ne le laisse présager le Q.I moyen. Un résultat négatif indique que le pays pourrait faire mieux compte tenu de son Q.I moyen.
Pays  Q.I moyen GDP fitted GDP GDP/FGDP
Hong Kong 107   20 763   19 817 1,0477368
Korea, South 106   13 478   19 298 0,6984143
Japan 105   23 257   18 779 1,2384579
Taiwan 104   13 000   18 260 0,7119387
Singapore 103   24 210   17 740 1,3647125
Austria 102   23 166   17 221 1,345218
Germany 102   22 169   17 221 1,2873236
Italy 102   20 585   17 221 1,1953429
Netherlands 102   22 176   17 221 1,2877301
Sweden 101   20 659   16 702 1,2369177
Switzerland 101   25 512   16 702 1,5274817
Belgium 100   23 223   16 183 1,4350244
China 100    3 105   16 183 0,191868
NewZealand 100   17 288   16 183 1,0682815
U. Kingdom 100   20 336   16 183 1,2566273
Hungary 99   10 232   15 664 0,6532176
Poland 99    7 619   15 664 0,4864019
Australia 98   22 452   15 145 1,4824695
Denmark 98   24 218   15 145 1,5990756
France 98   21 175   15 145 1,3981512
Norway 98   26 342   15 145 1,7393199
United States 98   29 605   15 145 1,9547706
Canada 97   23 582   14 626 1,6123342
Czech Republic 97   12 362   14 626 0,8452072
Finland 97   20 847   14 626 1,4253384
Spain 97   16 212   14 626 1,108437
Argentina 96   12 013   14 107 0,8515631
Russia 96    6 460   14 107 0,4579287
Slovakia 96    9 699   14 107 0,687531
Uruguay 96    8 623   14 107 0,6112568
Portugal 95   14 701   13 589 1,0818309
Slovenia 95   14 293   13 588 1,051884
Israel 94   17 301   13 069 1,3238197
Romania 94    5 648   13 069 0,4321677
Bulgaria 93    4 809   12 550 0,3831873
Ireland 93   21 482   12 550 1,7117131
Greece 92   13 943   12 031 1,1589228
Malaysia 92    8 137   12 031 0,6763361
Thailand 91    5 456   11 512 0,4739402
Croatia 90    6 749   10 993 0,6139361
Peru 90    4 282   10 993 0,3895206
Turkey 90    6 422   10 993 0,5841899
Colombia 89    6 006   10 474 0,5734199
Indonesia 89    2 651   10 474 0,2531029
Suri name 89    5 161   10 474 0,4927439
Brazil 87    6 625    9 436 0,7020983
Iraq 87    3 197    9 436 0,3388088
Mexico 87    7 704    9 436 0,8164476
Samoa (Western) 87    3 832    9 436 0,4061043
Tonga 87    3 000    9 436 0,3179313
Lebanon 86    4 326    8 917 0,4851407
Philippines 86    3 555    8 917 0,3986767
Cuba 85    3 967    8 398 0,4723744
Morocco 85    3 305    8 398 0,3935461
Fiji 84    4 231    7 879 0,5369971
Iran 84    5 121    7 879 0,6499556
Marshall Islands 84    3 000    7 879 0,380759
Puerto Rico 84    8 000    7 879 1,0153573
Egypt 83    3 041    7 360 0,4131793
India 81    2 077    6 322 0,3285353
Ecuador 80    3 003    5 803 0,517491
Guatemala 79    3 505    5 284 0,6633232
Barbados 78   12 001    4 765 2,5185729
Nepal 78    1 157    4 765 0,2428122
Qatar 78   20 987    4 765 4,4044071
Zambia 77      719    4 246 0,1693358
Congo (Brazz) 73      995    2 170 0,4585253
Uganda 73    1 074    2 170 0,4949309
Jamaica 72    3 389    1 651 2,0526953
Kenya 72      980    1 651 0,5935796
South Africa 72    8 488    1 651 5,1411266
Sudan 72    1 394    1 651 0,8443368
Tanzania 72      480    1 651 0,2907329
Ghana 71    1 735    1 132 1,5326855
Nigeria 67      795 –    944 -0,842161
Guinea 66    1 782 –  1 463 -1,218045
Zimbabwe 66    2 669 –  1 463 -1,824334
Congo (Zaire) 65      822 –  1 982 -0,414733
Sierra Leone 64      458 –  2 501 -0,183127
Ethiopia 63  574 –  3 020 -190,0662
Equatorial Guinea 59    1 817 –  5 096 -0,356554

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la relation linéaire)

Dans un article de 2006 (Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations, Intelligence, 34, pp291-295), E. Dickerson démontre qu’une relation de type exponentielle est plus correcte pour établir le lien entre le salaire moyen et le Q.I.

corrélation Q.I salaire

En gros, un gain de 10 points de Q.I se traduit par un doublement du salaire moyen au niveau national.

Un gain de 5 points de Q.I multiplie le salaire moyen par 1,45.

Correlation Q.I salaire moyen par habitant
Correlation I.Q salaire moyen

Correlation I.Q gdp per capita log
Correlation I.Q gdp per capita log 2

Exemple: Le Cameroun a un Q.I moyen de 70 et un salaire de 1474$.

L’Equateur a un Q.I moyen de 80 et un salaire moyen de 3003$ (à peu près le double)

La Turquie a un Q.I moyen de 90 et un salaire moyen de 6422$ (à peu près le double)

Hong-Kong avec un Q.I moyen de 107 a presque 20 points de plus que la Turquie et a un salaire de 20763$, presque 2.2 = 4 fois le salaire moyen turque.

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national.

QHC: quality of human conditions, indice de développement humain

PPP GNI per capita 2002: Salaire moyen par habitant en 2002

All countries Total
(192 countries)
QHC 0.725
PPP GNI per capita 2002 0.342
Adult literacy rate 2002 0.655
Tertiary enrollment ratio 0.699
Life expectancy at birth 2002 0.690
Index of Democratization 2002 0.322
Excluding smallest countries Total
(160 countries)
QHC 0.839
PPP GNI per capita 2002 0.649
Adult literacy rate 2002 0.733
Tertiary enrollment ratio 0.780
Life expectancy at birth 2002 0.817
Index of Democratization 2002 0.584
  1. Development Index (HDI)
  2. Gender-related Development Index (GDI)
  3. Economic growth rate (EGR)
  4. Gini index of inequality in income or consumption (Gini)
  5. Population below $2 a day international poverty line (Poverty)
  6. Measures of undernourishment (PUN)
  7. Maternal mortality ratio (MMR) and infant mortality rate (IMR)
  8. Corruption Perceptions Index (CPI)
  9. Economic freedom ratings (EFR)
  10. the Index of Economic Freedom (IEF)
  11. Population pyramids (MU-index)
  12. Human happiness and life-satisfaction.
Correlations IQ QHC
HDI 0.776 0.940
GDI 0.849 0.951
EGR 3 0.747 0.840
EGR 4 0.709 0.871
Gini -0.538 -0.464
Poverty -0.653 -0.799
PUN 1 -0.500 -0.648
MMR -0.730 -0.759
IMR -0.771 -0.861
CPI 0.591 0.762
EFR 0.606 0.674
IEF 0.418 0.620
MU-index 0.806 0.902
Happiness 0.029 0.315
Life satisfaction 0.033 0.396

Latitudes et températures

Correlation Latitude Temperature
Degrees latitude 1 -0.885
Annual mean temperature -0.885 1
National IQ 0.677 -0.632
QHC 0.659 -0.562
PPP GNI per capita 2002 0.528 -0.407
Adult literacy rate 2002 0.482 -0.467
Tertiary enrollment ratio 0.718 -0.649
Life expectancy at birth 2002 0.505 -0.379
Index of Democratization 2002 0.512 -0.460

Indice de développement humain (2009) en fonction du Q.I moyen national

correlation Q.I indice de développement humain

Références (non exhaustives)

Dickerson E. (2006) « Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations » Intelligence 34, 291-295

Hafer R.W. (2016) « Cross-country evidence on the link between IQ and financial development » Intelligence 55, 7–13

Lynn R. et Vanhanen T. (2002) « I.Q and the wealth of nations »

Lynn R. et Vanhanen T. (2006) « I.Q and Global inequality »

Lynn R. et Vanhanen T. (2012) « Intelligence: an unifying factor for the social science »