1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

2. Les bases raciales du Q.I moyen national

3. Lien entre Q.I moyen et salaire moyen

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la régression linéaire)

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national

Références


1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

Trois valeurs sont données pour le Q.I moyen national, celle de 2002 (I.Q and the wealth of nations), celle de 2006 (I.Q and global inequality) et celles de 2012 (Intelligence, an unifying construct for the social science). Les valeurs de 2012 sont les plus valables.

Elles varient peu quoique le Q.I moyen en Asie de l’est soit revu à la hausse, surtout en Chine (la valeur de 100 pour la Chine en 2002 était une sous-estimation). Le Q.I moyen de l’Europe de l’ouest est lui légèrement revu à la baisse (Australie, Luxembourg, Pays-Bas, Allemagne, Belgique) sans doute parce que le Q.I moyen diminue tandis que la part d’afro-maghrébins, qui ont un Q.I nettement plus faible que celui des européens natifs, augmente dans ces pays.

PPP-GNI per capita 2002 indique le salaire moyen par habitant (2002), QHC l’indice de développement humain, deux paramètres hautement corrélé au Q.I moyen national.

Il apparaît déjà que les Q.I moyens nationaux sont essentiellement déterminés par les proportions des différentes races dans les différents pays (voir point 2).

Country/Region IQ (2012)[2] IQ (2006)[1] IQ (2002)[1] PPP-GNI per capita 2002[1] QHC[1]
Singapore 107 108 103 23.730 60.7
Hong Kong 106 108 107 27.490 60.8
China 106 105 100 4.520 39.7
North Korea 105 106* 105* 1.000 38
South Korea 105 106 106 16.960 75.4
Taiwan 105 105 104 23.400 79.4
Japan 104 105 105 27.380 71.4
Finland 101 99 97 26.160 85.1
Mongolia 100 101* 98* 1.710 48.1
Switzerland 100 101 101 31.840 82.2
Netherlands 100 100 102 28.350 82.8
Canada 100 99 97 28.930 77.8
Estonia 100 99 97* 11.630 64.5
Iceland 99 101 98* 29.240 80
Austria 99 100 102 28.910 80.7
United Kingdom 99 100 100 26.580 76.7
Germany 99 99 102 26.980 78
Belgium 99 99 100 28.130 84.1
New Zealand 99 99 100 20.550 76.2
Sweden 99 99 101 25.820 82.9
Australia 99 98 98 27.440 82.8
Czech Republic 99 98 97 14.920 64.5
France 98 98 98 27.040 78.1
Hungary 98 98 99 13.070 64.1
Slovakia 98 96 96 12.590 63.2
Croatia 98 90 90 10.000 61.7
United States 97,5 98 98 36.120 86.6
Norway 97 100 98 36.690 89
Andorra 97 98* N/A 19.000 58.7
Spain 97 98 99 21.910 75.8
 Denmark 97 98 98 30.600 85.4
Russia 97 97 96 8.080 64.5
Italy 96 102 102 26.170 78.9
Poland 96 99 99 10.450 62.7
Latvia 96 98* 97* 9.190 65.5
Luxembourg 95 100* 101* 53.230 76.4
Belarus 95 97* 96* 5.500 57.2
Malta 95 97 95* 17.710 66.4
Israel 95 95 94 19.000 75.3
Ireland 95 92 93 8.500 52.1
Ukraine 94 97* 96* 4.800 61.8
Portugal 94 95 95 17.820 67
Vietnam 94 94* 96* 2.300 39.5
Lithuania 94 91 97* 10.190 65.4
Armenia 93 94* 93* 3.230 50.2
Argentina 93 93 96 10.190 64.7
Bulgaria 93 93 93 7.030 59.1
Greece 93 92 92 18.770 76.1
Bosnia and Herzegovina 93 90* N/A 5.800 51.4
Moldova 92 96* 95* 1.600 46.2
Malaysia 92 92 92 29.570 78.5
Cambodia 92 91* 89* 1.970 28.6
Cyprus 92 91* 92* 18.650 67.6
Uruguay 91 96 96 7.710 64
Romania 91 94 94 6.490 53
Republic of Macedonia 90,5 91* 93* 6.420 54.4
Thailand 90 91 91 6.890 50.3
Bermuda 90 90 N/A 36.000 75.8
Chile 90 90 93* 9.420 59.5
Brunei 89 91* 92* 19.210 50.8
Turkey 89 90 90 6.300 50.2
Cook Islands 89 89 N/A 5.000 45.7
Laos 89 89 89* 1.660 24.9
Suriname 89 89 89 6.590 50.6
Mexico 88 90 87 12.500 52.9
Ecuador 88 88 80 3.340 47.4
Samoa 88 88 87 5.570 49.7
Myanmar 87 87* 86* 930 42.4
Georgia 87 94* 93* 2.270 51.2
Bolivia 87 87 85* 2.390 49.7
Iraq 87 87 87 1.027 30.7
Jordan 87 84 87* 4.180 43.4
United Arab Emirates 87 84* 83* 24.030 48.8
Costa Rica 86 89* 91* 8.650 53.7
Brazil 86 87 87 7.450 51.1
Indonesia 86 87 89 1.600 28.1
Kuwait 86 86 83* 17.780 49.9
Philippines 86 86 86 4.450 51.6
Tonga 86 86 87 6.820 40.5
Trinidad and Tobago 86 85* 80* 9.000 52
Iran 86 84 84 6.690 40.2
Bahrain 86 83* 83* 16.190 49.3
Kazakhstan 85 94* 93* 5.630 49
Azerbaijan 85 87* 87* 3.010 47.2
East Timor 85 87* N/A 3.940 46.7
Cuba 85 85 85 5.259 46.2
Fiji 85 85 84 5.330 51.9
Kiribati 85 85* 84* 800 37.1
New Caledonia 85 85 N/A 21.960 54.9
Peru 85 85 90 4.880 49.2
Libya 85 83* 84* 7.570 49.3
Tunisia 85 83* 84* 6.440 40.6
Lebanon 85 82 86 4.600 55.8
Oman 84,5 83* 83* 13.000 40.6
Solomon Islands 84 84* 84* 12.660 44.1
Seychelles 84 86* 81* 18.232 60.6
Federated States of Micronesia 84 84* 84* 6.150 48.4
Marshall Islands 84 84 84 1.600 44.2
Morocco 84 84 85 2.000 39.9
Pakistan 84 84 81* 3.730 31.7
Paragay 84 84 85* 6.060 56.6
The Bahamas 84 84* 78* 1.590 41.5
Algeria 84 83* 84* 5.530 39.9
Nicaragua 84 81* 84* 2.350 41.3
Vanuatu 84 84* 84* 2.850 31.4
Puerto Rico 83,5 84 84 4.590 45.2
Venezuela 83,5 84 88* 5.220 47.4
Colombia 83 84 88 5.490 44.2
Papua New Guinea 83 83 84* 2.180 38.4
Egypt 83 81 83 3.810 37.3
Albania 82 90* 90* 4.960 51.2
Syria 82 83 87* 5.348 38.9
Dominican Republic 82 82 84* 6.270 46.8
India 82 82 81 2.650 36.3
Madagascar 82 82 79* 730 28.6
Guyana 81 87* 84* 3.070 40.2
Bangladesh 81 82* 81* 1.720 29.8
Honduras 81 81 84* 2.540 41.9
Maldives 81 81* 81* 4.798 38.5
Northern Mariana Islands 81 81 N/A 12.500 51.3
Yemen 80,5 85 83* 800 24.5
Qatar 80,1 78 78 19.844 45.6
Tajikistan 80 87* 87* 1.640 27.5
Turkmenistan 80 87* 87* 4.780 41.7
Uzbekistan 80 87* 87* 1.640 39.4
Panama 80 84* 84* 1.960 26.2
Saudi Arabia 80 84* 83* 15.800 63.6
Barbados 80 80 78 14.660 60.9
Guatemala 79 79 79 4.040 34.6
Sri Lanka 79 79 81* 3.510 47.7
Bhutan 78 80* 78* 1.969 24.1
El Salvador 78 80* 84* 4.790 42.6
Nepal 78 78 78 1.370 26.9
Sudan 77,5 71 72 1.740 24.6
Belize 77 84* 83* 15.960 56.1
Comoros 77 77* 79* 1.640 24.6
Botswana 77 70* 72* 7.740 29.4
Cape Verde 76 76* 78* 4.920 40.5
Rwanda 76 70* 70* 1.260 18.5
Eritrea 75,5 68* 68* 1.040 21.4
Kyrgyzstan 75 90* 87* 1.560 48.1
Afghanistan 75 84* 83* 700 13.2
Djibouti 75 68* 68* 2.040 22
Swaziland 75 68* 72* 4.730 22.2
Kenya 74,5 72 72 1.010 27.3
Mauritius 74 89 81* 10.820 52.2
Mauritania 74 76* 73* 1.790 20.5
Grenada 74 71* 75* 6.600 45.3
Zambia 74 71 77 800 21.8
Antigua and Barbuda 74 70* 75* 10.390 53.2
Tanzania 73 72 72 580 23.2
Zimbabwe 72,1 66 66 2.180 25.2
Uganda 72 73 73 1.360 25.4
South Africa 72 72 72 9.810 38.3
Burundi 72 69* 70* 630 15.2
Somalia 72 68* 68* 500 15.2
Jamaica 71 71 72 3.680 46.5
Saint Vincent and the Grenadines 71 71 75* 5.190 48.4
Benin 71 70* 69* 1.060 20.5
Côte d’Ivoire 71 69* 71* 1.450 18.1
Nigeria 71 69 67 800 27.3
Angola 71 68* 69* 1.840 13.7
Senegal 70,5 66* 64* 1.660 20.7
Ghana 70 71 71 2.080 33.7
Namibia 70 70* 72* 6.880 31.1
Togo 70 70* 69* 1.450 26
Niger 70 69* 67* 800 13.5
Burkina Faso 70 68* 66* 1.090 10.7
Mozambique 70 64 72* 990 18
Mali 69,5 69* 68* 840 13.4
Guinea-Bissau 69 67* 63* 680 20.3
Ethiopia 69 64 63 780 16.7
Gabon 69 64* 66* 5.530 32.2
Equatorial Guinea 69 59 59 9.100 30.4
Liberia 68 67* 64* 1.000 21.2
Republic of the Congo 68 65 73 630 17.9
 Democratic Republic of the Congo 68 64 65 700 26.9
Dominica 67 67 75* 4.960 48.8
Haiti 67 67* 72* 1.610 20.4
Lesotho 67 67* 72* 2.970 24.3
Saint Kitts and Nevis 67 67* 75* 10.750 45.5
São Tomé and Príncipe 67 67* 59* 1.317 37.9
Guinea 66,5 67 63 2.060 22.5
Chad 66 68* 72* 1.010 20.4
Cameroon 64 64 70* 1.910 23.1
 Central African Republic 64 64 68* 1.170 19.1
Sierra Leone 64 64 64 500 13.8
The Gambia 62 66* 64* 1.540 21.3
Saint Lucia 62 62 75* 4.950 51.1
Malawi 60 69* 71* 570 24.3

2. Les bases raciales du Q.I moyen national.

Table 9.8. Race differences in brain site (cc) and intelligence

Race IQ Brain Size (cc)
East Asians 106 1416
Europeans 99 1369
Southeast Asians 90 1332
Pacific Islanders 85 1317
North Africans and Middle Easterners 84 1293
Africans 67 1282

Les bases génétiques des différences intellectuelles entre les nations tiennent dans l’identité raciale de la population. Cela devient apparent lorsque les nations sont catégorisées par race.

Les est-asiatiques ont un Q.I moyen de 105, aussi les nations composée essentiellement d’est-asiatiques ont un Q.I moyen national de 105 avec quelques variations (105 à 108). Il n’y a pas que les nations d’origine des est-asiatiques mais également les nations ou les est-asiatiques ont migré et sont aujourd’hui majoritaires (cas de Singapour)

Suivent les européens avec un Q.I moyen de 99 et donc logiquement le Q.I moyen des nations européennes oscille autour de 99. (Il ne s’agit pas uniquement des nations européennes mais également des nations ou les européens ont migré et sont largement majoritaires comme l’Australie (99), les Etats-Unis (98) ou le Canada (99). Avec l’augmentation de la part d’afro-maghrébins en Europe on peut prédire une diminution progressive de l’intelligence des nations européennes et une réduction du niveau de développement comparativement à l’Asie de l’est. (Voir avenir du monde).

Le Q.I moindre de 92 (fourchette de 90 à 94) en Europe du Sud est imputable à certains flux de gènes entre les Sud-Asiatiques et les Européens à travers le détroit des Dardanelles et la mer Égée et la production d’hybrides dans les Balkans dont le QI est intermédiaire entre celui des Européens (99) et celui des Asiatiques du Sud (84). Le métissage est aussi présent en Turquie où le QI d’environ 90 n’est que légèrement inférieur à celui des Balkans.

Les sud-asiatiques et nord africains (Middle-Easterners) ont un Q.I moyen de 84 et les nations composées majoritairement par cette race ont donc un Q.I moyen national autour de 84.

Les Africains d’Afrique sub-saharienne ont un Q.I moyen de 67 et donc les nations composées majoritairement d’Africains ont un Q.I moyen national autour de 67. Il ne s’agit pas uniquement des nations du continent africain mais également des nations du monde ou les africains sont largement majoritaires comme par exemple Haïti. (67 de Q.I moyen)

Nations-Race IQ
East Asian 105
China 105
Hong Kong 108
Japan 105
Singapore 108
South Korea 106
Taiwan 105
European 99
Australie 98
Austria 100
Belgium 99
Canada 99
Czech Republic 98
Denmark 98
Estonie 99
Finland 99
France 98
Germany 99
Hungary 98
Iceland 98
Ireland 92
Italy 102
Lithuanie 91
Malta 97
Netherlands 100
New Zeeland 99
Norway 100
Poland 99
Portugal 95
Russie 97
Slovakia 96
Slovenia 96
Spain 98
Sweden 99
Nations IQ
Switzerland 101
United Kingdom 100
United States 98
European-South-Asian 92
Bulgaria 93
Croatie 90
Greece 92
Israel 95
Turkey 90
Romania 94
Serbie 89
Southeast Asian 90
Indonesia 87
Laos 88
Malaysia 92
Philippines 86
Thailand 91
Vietnam 94
Pacific Islanders 85
Cook Islands 89
Fiji 85
Mariana Islands 81
Marshall Islands 84
New Caledonia 85
Papua New Guinea 83
Tonga 86
Western Samoa 88
South Asia/N. Africa 84
Egypt 81
India 82
Nations IQ
Iran 84
Iraq 87
Jordan 84
Kuwait 86
Lebanon 82
Mauritius 89
Morocco 84
Nepal 78
Pakistan 84
Qatar 78
Sri Lanka 79
Syrie 83
Yemen 85
S-Saharan African 67
Cameroon 64
Cent. African Republic 64
Congo-Brazzaville 64
Congo-Zaire 65
Equatorial Guinea 59
Ethiopia 64
Ghana 71
Guinea 67
Kenya 72
Mozambique 64
Nigeria 69
Sierra Leone 64
South Africa 72
Sudan 71
Swaziland 72
Tanzanie 72
Uganda 73
Zambie 71
Zimbabwe 66

Dans les régions métissées d’Amérique latine, le Q.I moyen est prédictible sur base de la proportion des différentes races.

Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations

Nations Measured

IQ

Predicted

IQ

Racial Composition
Argentine 93 97 85% European, 15% Amerindian & Mestizo
Barbados 80 71 80% African, 16% Mulatto, 4% European
Bermuda 90 85 61 % African & Mulatto, 37% European
Bolivie 87 88 42% Amerindian, 31% Mestizo, 15% European
Brazil 87 90 53% European, 3% Amerindian, 12%

Mestizo, 11 % African, 22% Mulatto

Chile 90 92 92% Mestizo & European, 7% Amerindian
Colombie 84 89 1% Amerindian, 58% Mestizo,

20% European, 4% African, 14%

Mulatto, 3% African-Amerindian

Cuba 85 92 12% African, 22% Mulatto, 66% European
Dominica 67 68 90% African, 6% Mulatto, 4% Amerindian
Dominican

Republic

82 84 11% African, 73% Mulatto, 16% European
Ecuador 88 87 40% Amerindian, 40% Mestizo,

5% European, 5% African

Guatemala 79 85 55% Amerindian, 42% Mestizo, 3% European
Honduras 81 90 90% Mestizo, 7% Amerindian
Jamaica 71 71 76% African, 15% Mulatto, 3%

European, 3% East Indian

Mexico 88 88 30% Amerindian, 60% Mestizo, 9% European
Paraguay 84 91 3% Amerindian, 90% Mestizo, 7% European
Puerto Rico 84 93 76% European, 24% African & Mulatto
St. Lucia 62 75 90% African, 6% Mulatto, 3% East Indian
St. Vincent 71 73 65% African, 23% mixed and other, 6% East

Indian, 2% Amerindian, 4% European

Suriname 89 83 10% African, 35% Mulatto, 3% Amerindian,

33% East Indian, 16% SE Asian

Uruguay 96 96 8% Mestizo, 86% European, 6% African
Venezuela 84 85 67% Mestizo, 21% European, 10%

African, 2% Amerindian

3. Salaire moyen prédit par le Q.I moyen national. Relation linéaire (Lynn et Vanhanen, 2002)

 QI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANEN
Corrélation avec la réussite économique 0,757

Environ 75% de la variance économique entre les pays s’explique par le QI moyen de la population. 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait encore plus importante) :

1. Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
2. La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient qui augmente le PIB de ces pays)
3. L’organisation interne du pays : mettre l’élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.
LEGENDE :

  • GDP = PIB (Produit Intérieur Brut par habitant, salaire moyen)
  • Fitted GDP (FGDP) = salaire moyen théorique basé sur le Q.I moyen
  • GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer. Un chiffre positif indique que le salaire est supérieur que ne le laisse présager le Q.I moyen. Un résultat négatif indique que le pays pourrait faire mieux compte tenu de son Q.I moyen.
Pays  Q.I moyen GDP fitted GDP GDP/FGDP
Hong Kong 107   20 763   19 817 1,0477368
Korea, South 106   13 478   19 298 0,6984143
Japan 105   23 257   18 779 1,2384579
Taiwan 104   13 000   18 260 0,7119387
Singapore 103   24 210   17 740 1,3647125
Austria 102   23 166   17 221 1,345218
Germany 102   22 169   17 221 1,2873236
Italy 102   20 585   17 221 1,1953429
Netherlands 102   22 176   17 221 1,2877301
Sweden 101   20 659   16 702 1,2369177
Switzerland 101   25 512   16 702 1,5274817
Belgium 100   23 223   16 183 1,4350244
China 100    3 105   16 183 0,191868
NewZealand 100   17 288   16 183 1,0682815
U. Kingdom 100   20 336   16 183 1,2566273
Hungary 99   10 232   15 664 0,6532176
Poland 99    7 619   15 664 0,4864019
Australia 98   22 452   15 145 1,4824695
Denmark 98   24 218   15 145 1,5990756
France 98   21 175   15 145 1,3981512
Norway 98   26 342   15 145 1,7393199
United States 98   29 605   15 145 1,9547706
Canada 97   23 582   14 626 1,6123342
Czech Republic 97   12 362   14 626 0,8452072
Finland 97   20 847   14 626 1,4253384
Spain 97   16 212   14 626 1,108437
Argentina 96   12 013   14 107 0,8515631
Russia 96    6 460   14 107 0,4579287
Slovakia 96    9 699   14 107 0,687531
Uruguay 96    8 623   14 107 0,6112568
Portugal 95   14 701   13 589 1,0818309
Slovenia 95   14 293   13 588 1,051884
Israel 94   17 301   13 069 1,3238197
Romania 94    5 648   13 069 0,4321677
Bulgaria 93    4 809   12 550 0,3831873
Ireland 93   21 482   12 550 1,7117131
Greece 92   13 943   12 031 1,1589228
Malaysia 92    8 137   12 031 0,6763361
Thailand 91    5 456   11 512 0,4739402
Croatia 90    6 749   10 993 0,6139361
Peru 90    4 282   10 993 0,3895206
Turkey 90    6 422   10 993 0,5841899
Colombia 89    6 006   10 474 0,5734199
Indonesia 89    2 651   10 474 0,2531029
Suri name 89    5 161   10 474 0,4927439
Brazil 87    6 625    9 436 0,7020983
Iraq 87    3 197    9 436 0,3388088
Mexico 87    7 704    9 436 0,8164476
Samoa (Western) 87    3 832    9 436 0,4061043
Tonga 87    3 000    9 436 0,3179313
Lebanon 86    4 326    8 917 0,4851407
Philippines 86    3 555    8 917 0,3986767
Cuba 85    3 967    8 398 0,4723744
Morocco 85    3 305    8 398 0,3935461
Fiji 84    4 231    7 879 0,5369971
Iran 84    5 121    7 879 0,6499556
Marshall Islands 84    3 000    7 879 0,380759
Puerto Rico 84    8 000    7 879 1,0153573
Egypt 83    3 041    7 360 0,4131793
India 81    2 077    6 322 0,3285353
Ecuador 80    3 003    5 803 0,517491
Guatemala 79    3 505    5 284 0,6633232
Barbados 78   12 001    4 765 2,5185729
Nepal 78    1 157    4 765 0,2428122
Qatar 78   20 987    4 765 4,4044071
Zambia 77      719    4 246 0,1693358
Congo (Brazz) 73      995    2 170 0,4585253
Uganda 73    1 074    2 170 0,4949309
Jamaica 72    3 389    1 651 2,0526953
Kenya 72      980    1 651 0,5935796
South Africa 72    8 488    1 651 5,1411266
Sudan 72    1 394    1 651 0,8443368
Tanzania 72      480    1 651 0,2907329
Ghana 71    1 735    1 132 1,5326855
Nigeria 67      795 –    944 -0,842161
Guinea 66    1 782 –  1 463 -1,218045
Zimbabwe 66    2 669 –  1 463 -1,824334
Congo (Zaire) 65      822 –  1 982 -0,414733
Sierra Leone 64      458 –  2 501 -0,183127
Ethiopia 63  574 –  3 020 -190,0662
Equatorial Guinea 59    1 817 –  5 096 -0,356554

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la relation linéaire)

Dans un article de 2006 (Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations, Intelligence, 34, pp291-295), E. Dickerson démontre qu’une relation de type exponentielle est plus correcte pour établir le lien entre le salaire moyen et le Q.I.

corrélation Q.I salaire GDP per capita

En gros, un gain de 10 points de Q.I se traduit par un doublement du salaire moyen au niveau national.

Un gain de 5 points de Q.I multiplie le salaire moyen par 1,45.

Correlation Q.I salaire moyen par habitant
Correlation I.Q salaire moyen exponential

Correlation I.Q gdp per capita log
Correlation I.Q gdp per capita log

Exemple: Le Cameroun a un Q.I moyen de 70 et un salaire de 1474$.

L’Equateur a un Q.I moyen de 80 et un salaire moyen de 3003$ (à peu près le double)

La Turquie a un Q.I moyen de 90 et un salaire moyen de 6422$ (à peu près le double)

Hong-Kong avec un Q.I moyen de 107 a presque 20 points de plus que la Turquie et a un salaire de 20763$, presque 2.2 = 4 fois le salaire moyen turque.

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national.

QHC: quality of human conditions, indice de développement humain

PPP GNI per capita 2002: Salaire moyen par habitant en 2002

All countries Total
(192 countries)
QHC 0.725
PPP GNI per capita 2002 0.342
Adult literacy rate 2002 0.655
Tertiary enrollment ratio 0.699
Life expectancy at birth 2002 0.690
Index of Democratization 2002 0.322
Excluding smallest countries Total
(160 countries)
QHC 0.839
PPP GNI per capita 2002 0.649
Adult literacy rate 2002 0.733
Tertiary enrollment ratio 0.780
Life expectancy at birth 2002 0.817
Index of Democratization 2002 0.584
  1. Development Index (HDI)
  2. Gender-related Development Index (GDI)
  3. Economic growth rate (EGR)
  4. Gini index of inequality in income or consumption (Gini)
  5. Population below $2 a day international poverty line (Poverty)
  6. Measures of undernourishment (PUN)
  7. Maternal mortality ratio (MMR) and infant mortality rate (IMR)
  8. Corruption Perceptions Index (CPI)
  9. Economic freedom ratings (EFR)
  10. the Index of Economic Freedom (IEF)
  11. Population pyramids (MU-index)
  12. Human happiness and life-satisfaction.
Correlations IQ QHC
HDI 0.776 0.940
GDI 0.849 0.951
EGR 3 0.747 0.840
EGR 4 0.709 0.871
Gini -0.538 -0.464
Poverty -0.653 -0.799
PUN 1 -0.500 -0.648
MMR -0.730 -0.759
IMR -0.771 -0.861
CPI 0.591 0.762
EFR 0.606 0.674
IEF 0.418 0.620
MU-index 0.806 0.902
Happiness 0.029 0.315
Life satisfaction 0.033 0.396

Latitudes et températures

Correlation Latitude Temperature
Degrees latitude 1 -0.885
Annual mean temperature -0.885 1
National IQ 0.677 -0.632
QHC 0.659 -0.562
PPP GNI per capita 2002 0.528 -0.407
Adult literacy rate 2002 0.482 -0.467
Tertiary enrollment ratio 0.718 -0.649
Life expectancy at birth 2002 0.505 -0.379
Index of Democratization 2002 0.512 -0.460

Indice de développement humain (2009) en fonction du Q.I moyen national

indice de développement humain IQ human conditions nations

Références (non exhaustives)

Dickerson E. (2006) « Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations » Intelligence 34, 291-295

Hafer R.W. (2016) « Cross-country evidence on the link between IQ and financial development » Intelligence 55, 7–13

Lynn R. et Vanhanen T. (2002) « I.Q and the wealth of nations »

Lynn R. et Vanhanen T. (2006) « I.Q and Global inequality »

Lynn R. et Vanhanen T. (2012) « Intelligence: an unifying factor for the social science »